Berikut adalah data tentang kehadiran di kelas, dan
skor IQ yang diperkirakan mempengaruhi nilai akhir mahasiswa
No
|
Kehadiran di Kelas (%)
|
SKOR IQ
|
Nilai Akhir
|
Jenis Kelamin
|
1
|
60
|
110
|
65
|
L
|
2
|
70
|
120
|
70
|
L
|
3
|
75
|
115
|
75
|
P
|
4
|
80
|
130
|
75
|
L
|
5
|
80
|
110
|
80
|
P
|
6
|
90
|
120
|
80
|
P
|
7
|
95
|
120
|
85
|
L
|
8
|
95
|
125
|
95
|
P
|
9
|
100
|
110
|
90
|
L
|
10
|
100
|
120
|
98
|
P
|
1.
Multikolonieritas
Coefficientsa
|
||||||||
Model
|
Unstandardized Coefficients
|
Standardized Coefficients
|
t
|
Sig.
|
Collinearity Statistics
|
|||
B
|
Std. Error
|
Beta
|
Tolerance
|
VIF
|
||||
1
|
(Constant)
|
26.146
|
24.144
|
1.083
|
.320
|
|||
skor IQ
|
-.015
|
.208
|
-.010
|
-.073
|
.944
|
.943
|
1.060
|
|
kehadiran
kelas
|
.696
|
.107
|
.886
|
6.514
|
.001
|
.874
|
1.144
|
|
jenis
kelamin
|
-3.728
|
2.690
|
-.183
|
-1.386
|
.215
|
.923
|
1.084
|
|
a.
Dependent Variable: Nilai akhir
|
||||||||
Nilai VIF pada tabel seluruh
koefisien memiliki nilai kurang dari 10 dan nilai tol kurang dari 1 Jadi tidak
ada masalah multikolonieritas.
2. Heteroskedastisidas
Sebesar titik pada
gambar menyebar tidak teratur, maka tidak terdapat heteroskedastisitas dalam
model.
3. Otokorelasi
Model Summaryb
|
|||||
Model
|
R
|
R Square
|
Adjusted R Square
|
Std. Error of the Estimate
|
Durbin-Watson
|
1
|
.950a
|
.903
|
.854
|
4.08570
|
1.680
|
a. Predictors:
(Constant), jenis kelamin, skor IQ, kehadiran kelas
|
|||||
b.
Dependent Variable: Nilai akhir
|
|||||
Jika :
+2 < DW < -2 maka
terdapat autokorelasi dalam model
Pada tabel dijelaskan
bahwa nilai durbin Watson adalah 1.680. artinya terdapat autokoreasi positif
pada model. Tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti
4. Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
|
|||||
kehadiran kelas
|
skor IQ
|
Nilai akhir
|
jenis kelamin
|
||
N
|
10
|
10
|
10
|
10
|
|
Normal
Parametersa
|
Mean
|
84.5000
|
1.1800E2
|
81.3000
|
.5000
|
Std.
Deviation
|
13.63207
|
6.74949
|
10.70877
|
.52705
|
|
Most
Extreme Differences
|
Absolute
|
.179
|
.217
|
.148
|
.329
|
Positive
|
.129
|
.183
|
.148
|
.329
|
|
Negative
|
-.179
|
-.217
|
-.100
|
-.329
|
|
Kolmogorov-Smirnov
Z
|
.567
|
.685
|
.469
|
1.039
|
|
Asymp.
Sig. (2-tailed)
|
.904
|
.737
|
.980
|
.230
|
|
a. Test
distribution is Normal.
|
|||||
Titik – titik pada
gambar Normal plot menyebar mengikuti garis horizontal dan nilai asymp. Sig
pada tabel one-sample of kolmogorov-smirnov diatas 0.05. artinya model
dinyatakan normal.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar